SIGS结业生故事刘沛东在主动驾御技能的路途上砥砺前行研讨生…(结业生吧)

考研补习哪家好 43 2月 24, 2024 0 gon2022

编者按
又是一年结业季，sigs结业生们即将怀揣愿望和期望，翻开人生新的征程。近期，咱们将接连推出有些优良结业生的故事，聘请他们叙说在研讨生期间的学习科研日子，共享他们的精彩故事和生长感悟，期望借此鼓励更多sigsers披荆斩棘、扬帆远航。

自个简介
刘沛东，2021级核算机技能专业硕士，师从江勇教授和夏树涛教授，研讨方向是核算机视觉和主动化机器学习。在校时刻，共宣告5篇清华大学核算机系举荐a类会议文章和2篇b类会议文章。获得清华大学硕士研讨生国家奖学金、清华大学优良硕士结业生、清华大学优良硕士学位论文、清华大学核算机科学与技能系优良结业生等荣誉。结业后就任于大疆立异科技有限公司，从事主动驾御有关的研发作业。
深化工业界处置痛点难点
关于如何选题，刘沛东认为关于硕士研讨生来说，要点是要处置工业界的痛点难点，经过对工业界的深化晓得，将研讨落地到实践使用中。
研讨生入学后，刘沛东很快断定了自个的研讨方向为核算机视觉，跟导师交流之后，选修了深度学习、数据发掘等有关课程。课程学习之余，他初步参加科研项目，在江勇教授和夏树涛教授尽心辅导下，顺畅结束视觉跟踪的研讨课题，初度在世界会议icassp上宣告论文。
逐步地，刘沛东重视到许多研讨作业界说的疑问在实践场景中并不存在，难以在工业界落地。在与导师重复交流之后，他抉择专心于做能落地的、靠近工业界的研讨，而主动驾御是一个亟待落地的使用场景。
为进一步推进研讨和工业落地联系，刘沛东前往华为诺亚方舟实验室翻开了专业实习。实习团队为他组织了一个具有应战性的课题——处置主动驾御中模型主动化查找使命的一个要害功率疑问。现有的主动化查找办法耗费许多核算本钱，需要gpu效能器持续运转1-2个月才干够结束整个主动化查找进程。为了降低这其间的核算开支，刘沛东提出了一种新的查找规划，可以将时刻削减到2天以内，极节操省了核算本钱，该作用被深度学习领域的世界会议iclr2021接收。凭仗优良的实习作用产出，刘沛东获得了专业实习二等奖。

专业实习辩论现场
为了坚持自个的中心竞赛力，刘沛东前进时刻利吃苦率，一起打开两个科研项目。在华为实习时刻，他一起在学校实验室跟从导师研讨另外一个课题——视频切割使命的数据标示功率疑问。
一切的汗水和付出，在论文中稿消息传来时，都是值得的。刘沛东关于数据标示提出的弱监督处置办法获得了同行的认可，论文作用被多媒体领域的世界会议acmmm2021接收。在mm2021的大会现场，刘沛东用英文进行口头陈述，深化谈论该领域现存的应战和可以的处置方案。

参加acmmm大会作口头陈述
乐于共享交流活泼参加文体活动
为了协助更多同学和师弟师妹，刘沛东乐于共享交流自个总结的经历。他在校内进行了多次关于科研心稳当会和求职经历共享。
秋招结束后，刘沛东仍然坚持在科研一线，辅导同实验室的师弟们宣告论文。接近结业，两篇清华大学a类会议的中稿消息给他的研讨生生计画上了满足的句号。
除了专心科研，刘沛东还活泼投入到文体活动中。作为学院国标舞蹈队的成员，刘沛东参加一周两次的舞蹈排练，并多次出外参加舞蹈扮演。此外，刘沛东还喜爱飞盘、射箭、旅行等，每当感到压力大的时分，他经过参加课外活动灵敏调整自个的状况，以更饱满的姿势投入到科研中。

参加国标舞蹈扮演