考研数学盖尤踣与数理计算辅导教程(考研数学一)

内容简介本课程是考研数学盖尤踣与数理计算考点精讲班，遵从考研数学大纲的需求，并联系历年考试真题的出题规则，精心说明大纲中心考点。本课程共包括81个高清视频（共15课时）。
辅导内容根据考试大纲需求和历年真题出题规则，全部体系说明高频考点和教材重难点。
讲师简介钱小仕，专心考研数学十年，专心专注专心研数辅导，直面真题，以思维导图树立常识规划，钱教师的视频课程说明详尽入微、浅显易懂、对待学生细心担任，遭到全国广大学生的等待。授课特征：思路清楚，要点杰出，关于性强，课堂气氛轻松，诙谐生动极具亲和力。
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课程目录1随机作业——随机实验与样本空间
2随机作业——随机作业
3随机作业——作业的联络与运算
4三种概率模型——摆放与组合
5三种概率模型——等可以概型
6三种概率模型——几许概型
7三种概率模型——伯努利概型
8概率的界说与性质——概率的界说
9概率的界说与性质——概率的性质
10概率的界说与性质——加法公式
11概率的界说与性质——条件概率
12概率的界说与性质——乘法公式
13全概率公式与贝叶斯公式——全概率公式
14全概率公式与贝叶斯公式——bayes公式
15作业的独立性——两个作业的独立性
16作业的独立性——互斥、敌对、独立的分析
17作业的独立性——三个作业的两两独立与彼此独立
18随机变量的分布——随机变量
19随机变量的分布——随机变量的分布函数
20随机变量的分布——随机变量的分布函数的性质
21离散型与接连型随机变量的分布——离散型随机变量的分布律
22离散型与接连型随机变量的分布——分布律与分布函数联络
23离散型与接连型随机变量的分布——接连型随机变量的概率密度函数
24常用分布——二项分布
25常用分布——泊松分布
26常用分布——均匀分布
27常用分布——指数分布
28常用分布——正态分布
29随机变量的函数的分布——离散型随机变量的函数的分布
30随机变量的函数的分布——接连型随机变量的函数的分布
31二维离散型随机变量的分布——二维随机变量的分布函数
32二维离散型随机变量的分布——二维离散型随机变量的联合分

布
33二维离散型随机变量的分布——二维离散型随机变量的边缘分布
34二维离散型随机变量的分布——二维离散型随机变量的条件分布
35二维接连型随机变量的分布——二维接连型随机变量的联合分布
36二维接连型随机变量的分布——二维接连型随机变量的边缘分布
37二维接连型随机变量的分布——二维接连型随机变量的条件分布
38二维接连型随机变量的分布——二维正态分布及其性质
39二维接连型随机变量的分布——二维正态分布的出题
40二维接连型随机变量的分布——二维均匀分布
41二维随机变量的函数的分布——随机变量的独立性
42二维随机变量的函数的分布——二维离散型随机变量的函数的分布
43二维随机变量的函数的分布——二维接连型随机变量的函数的分布
44二维随机变量的函数的分布——一离散一接连型随机变量的函数的分布
45二维随机变量的函数的分布——最值的分布
46期望——期望的界说
47期望——期望的性质
48期望——随机变量的函数的期望
49方差——方差的界说
50方差——方差的性质与核算
51常用分布的期望与方差——常用分布的期望与方差
52常用分布的期望与方差——二项分布的期望与方差
53常用分布的期望与方差——泊松分布的期望与方差
54常用分布的期望与方差——几许分布的期望与方差
55协方差与有联络数——协方差与有联络数
56协方差与有联络数——有联络数的意义
57协方差与有联络数——均匀分布的期望与方差
58协方差与有联络数——指数分布的期望与方差
59协方差与有联络数——正态分布的期望与方差
60大数规则与中心极限制理——切比雪夫不等式
61大数规则与中心极限制理——大数规则
62大数规则与中心极限制理——中心极限制理
63三大计算分布的典型方法——计算量
64三大计算分布的典型方法——卡方分布
65三大计算分布的典型方法——t分布
66三大计算分布的典型方法——f分布
67抽样定理——抽样分布
68抽样定理——正态全体下抽样分布
69抽样定理——抽样分布之例
70点估量——矩估量
71点估量——最大似然估量原理与进程
72点估量——最大似然估量之例1
73点估量——最大似然估量之例2
74点估量——最大似然估量之例3
75点估量——最大似然估量之例4
76区间估量——估量量的评选标准
77区间估量——区间估量
78区间估量——区间估量之例
79假定查验——假定查验的根柢思维
80假定查验——假定查验的进程
81假定查验——假定查验之例