中国人民大学应用统计硕士考研经验-人大统计学院考研真题参考书…(中国人民大学应用经济学院官网)
原标题：中国人民大学应用统计硕士考研经验-人大统计学院考研真题参考书
本文主要为大家介绍中国人民大学统计学院应用统计硕士专业初试招生目录、参考书、复试分数线、真题以及初试经验等几部分的内容，希望对同学们有所 助。
一、专业介绍
统计学院积极加强国内外交流。一方面积极建设博士后工作站并不断完善访问学者制度，加强与国内各高校相关专业专家学者的联系；另一方面全面提升国际性，在鼓励教师走出去的同时，也聘请了众多海外著名统计学专家到我院任兼职教授、客座教授。我们还与美国世界一流大学加强联系，开展多方面的合作与交流。近年来，我院成功举办了“国际统计论坛”、“生物统计国际研讨会”等大型国际性学术会议，通过这些平台追踪了解国际统计学术前沿，扩大国际化视野、提升学术水平。
统计学院注重统计理论与应用的结合，设有国家政府统计研究院、北美精算协会(soa)考试中心、教育部人文社会科学重点研究基地“应用统计科学研究中心”与“全国应用统计专业学位研究生教育指导委员会”。
二、招生数据
（1）专业目录
中国人民大学统计学院应用统计硕士硕士研究生招生专业目录
①101思想政治理论②201英语③303数学三④432
统计学
（2）考试参考书
《统计学》贾俊平中国人民大学出版社
《应用回归分析》何晓群等编中国人民大学出版社
《多元回归分析》何晓群等编中国人民大学出版社
《抽样技术》金勇进等编中国人民大学出版社
《时间序列分析》易丹辉中国人民大学出版社
《概率论与数理统计》刘次华高等教育出版社
（3）复试分数线
总分：402
三、经验分享
（1）英语
英语资料我用的是张剑的，经本人验证不好用，大家可以看看丁晓钟的，有小伙伴用反映挺好
的。考研英语分值比重最大的是阅读理解部分，所以我买了一本阅读理解做专项训练。做阅读理解要先浏览问题及答案，带着问题再去看文章，这样效率会更高。同时在阅读每一段时要注意概括出段落大意，因为有的选项本身没有错误，但是跟文章的主旨不一致也不能选。完形填空也买了一本，做的时候包括写真题的时候发现英语的完型填空难度不大，所以没有写很多。新题型也比较简单，大家写一套真题就会发现。至于作文我是在11月份开始集中训练的，英语作文不能靠背模板，因为考场上你不一定能很好的套用，反而会束缚你的写作思路。我的方法是每次写阅读理解的时候把那些比较好的句子和词汇摘抄下来，日积月累，最后再集中写作文练习，把这些都用上。
（2）政治
做题的时候一定认真阅读题干和选项，有的选项答非所问，即便正确也不能选，有的选项之间只是个别词语的差异，要认真区分。多选题我经常错很多，这方面实在是不好多说，大家可以看看其他人的经验。我临考前做模拟题选择经常错十多分啊~汗！关于简答，答题注意卷面整洁，因为是黑笔写，很容易写花、写歪。我字不漂亮，还每天练一篇楷书。答题的时候用尺子标着以免写飞…
（3）数学
来说说我的备考吧！数学是从我整体开始备考就已经开始看了，毕竟数学是所有科目中的no.1，高数用的是复习全书，以后到了十月底左右了，就开始做真题，真题做了几套感觉除了16年的比较难，其他的都还行，就没怎么细做了，最后是模拟题了，400题，八套卷，四套卷， 的那个模拟题。都做了，做的可是遍体鳞伤啊，真题能得140做模拟题能得120就不错了。不过模拟题最重要的还是出题的思路，因为没准哪道题就会考试的时候用到，分数是次要的。如果将模拟题来排序的话李林第一(可惜没做)，然后 的比较好，之后是四套卷八套卷，最后400题。整体感觉400题不怎么好。不过我建议还是数学有时间一定要多做题，真题不用做好几遍，把错的多看看就行了，模拟题没准哪道是考题呢！数学就是刷题！！前期还是建议看复习全书吧，全书的话多看几遍，每一遍都有不同感受。
（4）专业课
专业课
人大应用统计的专业课考的是比较多的，因此要复习的内容也很多，所以建议大家要尽早投入到学习中去。下面把要考的各部分分类跟大家说一下。
1)统计学
统计学的话首先做一章笔记，不要像抄书一样看一段写一段，那样没有效果，每一章做笔记之前先过一遍，熟悉本章节的大体脉络，然后在心里形成一个大框架，这样在去做笔记。
2)概率论与数理统计教程
近两年人大应用统计专业课的风格较前两年发生了一些变化，增加了50分的证明题，大家有必要看一些数理方面的知识，对这方面进行学习，可以根据自己的时间精力合理分配，然后再多一些课后习题。
3)应用回归分析/计量经济学
这一部分也是要注重笔记的整理，对于一些方法原理不许死记硬背，理解即可，后期再通过笔记反复背诵，效率很高。
4)多元统计分析
一二章的知识了解一下就行，不是重点，后面才是重点，建议大家借助案例充分理解学习，整理出答题模板，确定适用于各种题型。
5)时间序列分析
需要看的包括统计学那两本书里的时间序列部分以及应用时间序列分析，这部分虽然难以理解，但是不要被吓到，推导部分了解就好，目前还没考过，这一块的重点还是要理解掌握，提炼出重点变成自己的东西。
6)其他
其他的部分比如非参数统计，抽样技术这些，了解一些就行，比如简单抽样、系统抽样、分层抽样等概率抽样方法和方便抽样、判断抽样的基本概念，适用情况，优缺点等。
写在本文最后：考研难度还是挺大的，大家如果有问题可以报 考研，微信号是dufeng5103。
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